АХБОР(2)

Инқилоби идоракунии флот: Нақши зеҳни сунъӣ дар беҳтар кардани бехатарии ронандагӣ

ADAS

Ба туфайли пешрафтҳо дар зеҳни сунъӣ (AI), дар ҷаҳони идоракунии флот тағйироти ҷиддӣ дар пешанд.Барои беҳтар кардани бехатарии ронандагӣ, технологияҳои зеҳни сунъӣ, аз қабили системаҳои мониторинги ронандагон (DMS) ва системаҳои пешрафтаи кӯмак ба ронанда (ADAS) роҳро барои роҳҳои бехатар ва муассиртари оянда боз мекунанд.Дар ин блог, мо меомӯзем, ки чӣ гуна AI-ро барои назорат кардани рафтори номуносиби ронандагӣ ва коҳиш додани хатарҳои эҳтимолӣ истифода бурдан мумкин аст ва дар кори идоракунии флот инқилоб карда мешавад.

Тасаввур кунед, ки паркҳои мошинҳои дорои системаҳои интеллектуалӣ қодиранд ронандагонро дар вақти воқеӣ назорат карда, ҳама гуна нишонаҳои хастагӣ, парешонӣ ё рафтори беэҳтиётро ошкор кунанд.Дар ин ҷо системаҳои мониторинги ронандагон (DMS) бо истифода аз алгоритмҳои зеҳни сунъӣ барои таҳлили рафтори ронанда тавассути шинохти чеҳра, ҳаракати чашм ва ҷойгиркунии сар ба кор медароянд.DMS метавонад ба осонӣ хоболудӣ, парешонии дастгоҳи мобилӣ ва ҳатто таъсири мастиро муайян кунад.DMS воситаи муҳим дар пешгирии садамаҳои эҳтимолӣ тавассути огоҳ кардани ронандагон ва роҳбарони паркҳо дар бораи ҳама гуна қонуншиканиҳо мебошад.

Ҳамчун технологияи иловагӣ, Systems Advanced Assistance Driver (ADAS) инчунин дар идоракунии паркҳо нақши муҳим мебозад.Ин системаҳо AI-ро барои кӯмак ба ронандагон ва баланд бардоштани бехатарии роҳ тавассути фароҳам овардани хусусиятҳо ба монанди огоҳӣ дар бораи баромадан аз хат, канорагирӣ аз бархӯрд ва назорати мутобиқшавии круз истифода мебаранд.Ҳадафи ADAS таҳлили маълумот дар вақти воқеӣ аз сенсорҳо ва камераҳои гуногун дар мошинҳо мебошад, то ба ронандагон аз хатарҳои эҳтимолӣ канорагирӣ кунад ва одатҳои масъулиятноки ронандагӣ инкишоф диҳад.Бо кам кардани хатогии инсон, ADAS эҳтимолияти садамаҳоро ба таври назаррас коҳиш медиҳад ва моро ба ояндаи худкор як қадам наздик мекунад.

Синергия байни DMS ва ADAS санги асосии идоракунии флот дар асоси AI мебошад.Бо ҳамгироии ин технологияҳо, менеҷерони флот метавонанд дар вақти воқеӣ рафтор ва фаъолияти ронандагонро ба даст оранд.Алгоритмҳои омӯзиши мошинсозӣ миқдори зиёди маълумотро барои муайян кардани намунаҳо ва тамоюлҳои одатҳои ронандагӣ таҳлил мекунанд.Ин ба роҳбарони паркҳо имкон медиҳад, ки барномаҳои таълимии мақсаднокро ҷорӣ кунанд, масъалаҳои мушаххасро ҳал кунанд ва барои кам кардани хатар ва беҳтар кардани бехатарии умумии ронандагии парки худ чораҳои зарурӣ андешанд.

Технологияи AI на танҳо метавонад хатарҳои эҳтимолии марбут ба ронандагии номатлубро коҳиш диҳад, балки инчунин метавонад ба идоракунии паркҳо манфиатҳои зиёд расонад.Бо автоматикунонии раванди мониторинг, AI эҳтиёҷоти мониторинги дастӣро аз байн мебарад ва хатогиҳои инсониро коҳиш медиҳад.Ин хароҷотро оптимизатсия мекунад ва самаранокии амалиётро ба ҳадди аксар мерасонад, зеро захираҳоро метавон самараноктар тақсим кард.Илова бар ин, тавассути пешбурди рафтори бехатари ронандагӣ, роҳбарони паркҳо метавонанд интизор шаванд, ки хароҷоти нигоҳдорӣ кам карда, самаранокии сӯзишворӣ беҳтар карда шаванд ва даъвоҳои суғурта кам карда шаванд.Ҷойгир кардани қобилиятҳои AI дар идоракунии паркҳо як ҳолати бурднок барои ҳам барои тиҷорат ва ҳам ронандагон аст.

Хулоса, истифодаи зеҳни сунъӣ дар идоракунии паркҳо бехатарии ронандагиро инқилоб мекунад.Системаҳои мониторинги ронандагон (DMS) ва системаҳои пешрафтаи кӯмак ба ронанда (ADAS) барои назорат кардани рафтори номуносиби ронандагӣ ва коҳиш додани хатарҳои эҳтимолӣ якҷоя кор мекунанд.Бо истифода аз таҳлили маълумот дар вақти воқеӣ, менеҷерони флот метавонанд масъалаҳои мушаххасро ҳал кунанд, барномаҳои таълимии мақсаднокро ҷорӣ кунанд ва дар ниҳоят бехатарии умумии ронандагии парки худро беҳтар созанд.Илова бар ин, тавассути тадбирҳои мукаммали бехатарӣ, менеҷерони флот метавонанд интизор шаванд, ки хароҷотро коҳиш диҳанд, самаранокиро афзоиш диҳанд ва дар роҳ ояндаи устувортар дошта бошанд.Вақте ки технология таҳаввулро идома медиҳад, зеҳни сунъӣ қисми муҳими саноати доимо афзояндаи идоракунии флот боқӣ мемонад.


Вақти фиристодан: июн-20-2023